Есть вопросы? Пишите, звоните!

1C: ЛОГИКА ДАННЫХ

Дочерняя компания Фирмы 1С, специализирующаяся на разработке и внедрении систем управления мастер-данными (MDM).
Наша команда высококвалифицированных специалистов с многолетним опытом работы в сфере управления мастер-данными и внедрения систем класса MDM готова помочь вам со всем спектром задач:

Методологическое обеспечение управления мастер-данными

Построение организационного обеспечения управления MDM

Обеспечение качества мастер-данных (информационное обеспечение)

Настройка, доработка, поддержка и развитие базового программного обеспечения

Методологическое обеспечение

Именно методология управления мастер – данными, которую мы привносим в деятельность наших клиентов, позволяет им в дальнейшем иметь преимущества перед другими компаниями и организациями.

Мы разрабатываем:

Методологию управления мастер-данными, основанную на мировых подходах.

Прикладные методики ведения нормативно-справочной информации:
  • методика нормализации и классификации данных НСИ
  • методика разработки классификаторов
  • методика выделения и ведения аналогов

Организационное обеспечение

Создание необходимой структуры управления НСИ и разработка необходимых организационно-регламентирующих документов является одним из ключевых элементов реализации проектов и деятельности компаний в целом.

Мы разрабатываем:

  • Организационную структуру управления мастер-данными
  • Положения работы подразделений по управлению мастер-данными
  • Процессы управления мастер-данными
  • Регламенты управления мастер-данными
  • Содействуем в подборе персонала

Информационное обеспечение

Некачественные данные — существенная проблема в любой организации.

Мы умеем выявлять некачественные мастер-данные, выполнять их очистку – нормализацию, в ходе которой устраняются:

Дубли

Отсутствие унифицированного описания мастер-данных

Неполнота

Некорректность

Противоречивость

Неактуальность

Для наших клиентов:

Проводим анализ и формируем отчет о качестве мастер-данных

Формируем рекомендации к повышению качества мастер-данных

Выполняем нормализацию MDM с использованием собственных программных продуктов, основанных на алгоритмах ИИ и машинного обучения

Программное обеспечение

В наших проектах мы используем как программные продукты по управлению мастер-данными, разработанные на платформе 1С: Предприятие, так и специализированные решения собственной разработки, в том числе интеллектуальные компоненты и сервисы по нормализации и обработке данных, основанные на технологиях машинного обучения.
Применяемые в рамках проектной деятельности программные продукты имеют значительное количество внедрений, обеспечивают максимальную совместимость с другими решениями Фирмы 1С и позволяют нашим клиентам существенно сократить затраты на техническую поддержку и развитие.
Наша методология внедрения, программное обеспечение и комплексный подход к решению задач управления мастер-данными обеспечивают нашим клиентам наилучшие результаты и максимальное достижение планируемых целей в установленные сроки.

Опыт и компетенции

Наша команда – управленцы, методологи, аналитики и разработчики, высококвалифицированные специалисты по данным, которые объединились вместе и многократно усилили свой опыт, практики и знания, накопленные годами работы в сфере управления предприятиями и мастер-данными.
За плечами каждого специалиста большие, комплексные проекты, реализованные на ключевых предприятиях важнейших отраслей экономики, органах государственной власти и управления.
Предшествующий опыт внедрения систем класса MDM от разных мировых и отечественных вендоров позволяет нам участвовать в развитии и совершенствовании программного продукта 1С:MDM, дополняя его лучшими функциональными возможностями и современными подходами.
Наши специалисты гарантируют понимание функциональных задач клиентов, что позволяет максимально адаптировать 1С:MDM для интеграции с различными подсистемами управления предприятиями, реализованных с использованием программных продуктов Фирмы 1С и технологических платформ других производителей.

Карточка организации

© ООО «1С: ЛОГИКА ДАННЫХ», 2023